建设数据中台需要考虑哪些问题？

ningxueqi

    在数据开发中，对数据进行维护的工作量是非常巨大的，但业务创新要讲究速度，因此，在这个过程中就会出现开发速度不匹配的现象。而数据中台的出现就是解决响应力跟不上的问题。下面我们就来了解下，建设数据中台需要考虑哪些问题？

    数据中台建设面临的挑战包括：
    1、梳理业务场景：搞清楚数据中台如何对业务产生价值。
    2、建设数据中台的优先级策略：应根据业务重要性来排需求的优先级。
    3、数据治理问题：通过数据资产目录将共有的纬度、共性的业务模型提炼出来，在此基础之上数据治理需要跟业务场景紧密结合。
    数据中台的建设需要两个战略耐心：
    首先，对于投资方来讲，要充分认识到数据中台类项目的价值和局限性。在现在的组织结构和技术成熟度下，它依旧是一个技术平台，对于业务价值的产生是一个加速的过程。但是业务对于数据的需求不会因为有了它就减少，这依然是一个需要统筹规划、敏捷迭代、演进建设的系统性工程，所以需要要管理好期望，有一定的战略耐心。
    其次，对于建设方来讲，要充分认识到数据中台建设的复杂度，不要操之过急，不要期待毕其功于一役。小编的建议是要从小中台做起，围绕具体有价值的业务场景去建设，尽量不脱离场景去搞周期长、大而全的纯工具平台建设。
    关于建设数据中台需要考虑的问题就先为大家罗列到这些，总之，无论是投资方，还是建设方都要有一个清晰的认识，不要太操之过急。如果用户有这方面的需求，也可以尝试下明道云，具体信息内容用户可通过官网咨询了解。