数据中台与数据仓库的区别主要有哪些？

ningxueqi

    说道“数据中台”这个概念，它最早是由阿里首次提出，主要是应对复杂业务系统的解耦问题，本质上它属于一个服务平台，可让数据与业务形成一个良性闭环。那么，数据中台与数据仓库的区别主要有哪些？下面就让小编来为大家介绍下。
    首先，从数据来源来说，数据中台的数据来源期望是全域数据包括业务数据库，日志数据，埋点数据，爬虫数据，外部数据等。数据的来源可以是结构化数据或者非结构化的数据。而传统数仓的数据来源主要是业务数据库，数据格式也是以结构化数据为主。




    其次，建立数据中台的目标是为了融合整个企业的全部数据，打通数据之间的隔阂，消除数据标准和口径不一致的问题。数据中台通常会对来自多方面的的基础数据进行清洗，按照主题域概念建立多个以事物为主的主题域比如用户主题域，商品主题域，渠道主题域，门店主题域等等。而传统的数仓主要用来做BI的报表，目的性很单一，只抽取和清洗该相关分析报表用到基础数据，新增一张报表，就要从底层到上层再做一次。
    而在数据应用方面，建立在数据中台上的数据应用不仅仅只是面向于BI报表，更多面向营销推荐，用户画像，AI决策分析，风险评估等。而且这些应用的特点是比较轻，容易快速开发出来，因为重要的数据分析工作在数据中台已经完成并且沉淀，之前工作成果都能被多个应用共享。而传统的数据仓库主要是面向报表，数据应用的建设就是传统烟囱式建设，每次都从头再来的开发方式。
    关于数据中台与数据仓库的区别就先为大家讲解到这里，希望通过这篇文章大家能够有所了解。总的来说，前者属于数据仓库中的一种，区别主要存在于数据来源、目标以及数据的应用方向，具体信息大家可以通过明道云官网咨询了解。